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2024.08.13
「整合人工智能與系集預報方法於都會區水災之研究」專題研究出版
計畫主持人:江衍銘
補助單位:財團法人中興工程科技研究發展基金會
執行單位:社團法人台灣農業工程學會
由於氣候變化與地表不透水面積增加,臺灣都會區淹水災害愈發嚴重。本研究使用人工智能方法進行都會區淹水模擬,以二維快速漫地流模式與一維雨水下水道模式整合模型在不同降雨情景下的數值模擬結果作為輸入與對比,通過人工智能方法建立都會區淹水情況的類神經網路模型,並採用系集預報的方式提供最終淹水模擬結果。研究結果顯示,類神經網路模型能準確地符合數值模式的模擬結果,並且模擬速度遠快於數值模式,且能夠通過系集預報的方式進一步提高模型的準確性和穩定性,最終能夠實現0.6%的模擬誤差。